Música creada a partir de movimiento e inteligencia artificial

La inteligencia artificial ya se encuentra en todas partes, y algo inevitable es que llegara a las artes. Yamaha publicó un nuevo tipo de tecnología de inteligencia artificial que traduce los movimientos del reconocido bailarín Kaiji Moriyama en notas musicales que son interpretadas automáticamente en un piano, algo así como “una forma de expresión que fusiona los movimientos corporales y la música“, dijo la compañía, esta lo puso a prueba durante un concierto en Tokio titulado Mai Hi Ten Yu, bailando y “tocando” el piano con su cuerpo acompañado por la Orquesta Filarmónica de Berlín, Scharoun Ensemble.

El sistema de Yamaha asegura que el bailarín produzca música que tenga sentido en lugar de solo notas al azar. Moriyama llevaba cuatro tipos de sensores en su espalda, muñecas y pies que traducían sus movimientos a datos, así la IA crea instantáneamente melodías basadas en una base de datos de música MIDI, estos luego se envían a un piano Yamaha Disklavier, en este caso un CFX concert grand de más de 150,000 dólares.

Aunque Moriyama estaba en gran medida a cargo del ritmo, el experimento plantea la cuestión sobre cuánto fue el realmente responsable de la música. Sin embargo, en el video que acompaña a esta entrada, el bailarín explica que tuvo mucho más que ver con todo de lo que podemos pensar. La música fue cambiando a medida que él se balanceaba lo que le permitió crear efectivamente diferentes melodías usando todo su cuerpo.

Si los movimientos del cuerpo se afinan lo suficiente para la IA, entonces es fácil ver cómo un bailarín puede obtener un control bastante granular de los acordes y las notas. Viéndolo de esa manera, la afirmación de Yamaha de que “esta actuación representa un progreso constante en la búsqueda de nuevas formas de expresión artística” es bastante acertada.

Facebook desarrolla y pone a prueba una IA para detectar contenido ofensivo en imágenes y videos de su plataforma

Facebook y su inteligencia artificial detectora de memes

Facebook cuenta con moderadores pero estos no pueden ver todas las imágenes que se publican en una plataforma tan grande, por lo que se pusieron manos a la obra y ya están creando inteligencia artificial para ayudarlos en semejante tarea. En su blog, Facebook describe un sistema llamado Rosetta que utiliza aprendizaje automático para identificar texto en imágenes y videos y luego transcribirlo en algo que sea legible por una maquina. Facebook encuentra muy útil esta herramienta por ejemplo para transcribir el texto en los famosos memes que se multiplican a diario de diferentes formas y con diferentes contenidos que pueden herir muchas veces susceptibilidades.

Obviamente, las herramientas de transcripción de texto no son nada nuevo, pero Facebook enfrenta diferentes desafíos debido al tamaño de su plataforma y la variedad de imágenes que maneja. Se dice que Rosetta ya se encuentra funcionando actualmente extrayendo texto de mil millones de imágenes y videos por día en Facebook e Instagram.

Al momento no está del todo claro qué es lo que está haciendo o hará Facebook con los datos recabados por Rosetta solo sabemos que es útil para funciones básicas como la búsqueda de fotografías y lectores de pantalla para personas con impedimentos visuales tal y como señalan en su publicación del blog que enlazamos más arriba. De igual forma parece que Facebook está empezando a apuntar a objetivos mucho más grandes, como por ejemplo averiguar qué sería interesante incluir en su News Feed y, lo que es más importante, averiguar qué memes son simplemente memes tontos y cuáles están propagando discursos de odio u otros comentarios ofensivos.

Desde la red social informan que la extracción de texto y el aprendizaje automático se utilizan para “identificar automáticamente el contenido que infringe nuestra política de odio y lenguaje” y que lo está haciendo en varios idiomas. Teniendo en cuenta los problemas de moderación de público conocimiento que ya ha tenido la compañía, un sistema que funcione correctamente y pueda marcar automáticamente las imágenes potencialmente problemáticas podría ser una gran ayuda para todos.

Carreras de drones: inteligencia artificial vs. Humanos

La inteligencia artificial se encuentra probándose en todos lados estos días, esta vez es el turno de pilotear un drone cuadricóptero, todo esto de la mano de un experimento del JPL de la NASA donde comparan el desempeño de un piloto humano profesional con el de un drone autónomo, los resultados de la carrera de obstáculos de comparación los podemos ver en el video que acompaña esta entrada pero desde ya les puedo adelantar que ganó el piloto humano (por ahora)

En un comunicado de prensa, la agencia espacial informa que esta carrera coronó dos años de investigación en drones autónomos, el trabajo fue financiado por Google y es que la tecnología utilizada para mapear el lugar es nada más y nada menos que Tango lo que permite escanear el entorno en 3D. Estos mini vehículos voladores recorrieron una pista de obstáculos dentro de un galpón de la NASA a unos 65km/h donde el piloto humano cometió algunos errores pero fue más agresivo y eso lo llevó a ganarle a la máquina, mientras que esta última no cometió ningún error pero fue más lenta.

El piloto humano fue Ken Loo, participante de la  Drone Racing League y de acuerdo a la NASA, la inteligencia artificial le ganó en primer lugar pero no fue si no hasta que Ken reconoció el terreno y pudo recorrerlo sin problema.

Las carreras de drones con IA están algo lejos pero sin dudas un gran paso que obviamente no es el objetivo, si no que es el campo de pruebas para tecnologías futuras en donde se utilicen aún más estos aparatos.

Inteligencia Artificial, la posible causante de la tercera guerra mundial

Tercera guerra mundial y la inteligencia artificial

Siempre esta la duda sobre si tendremos una tercera guerra mundial, pero la duda más grande es la causa que nos llevará a esta y Elon Musk, el CEO de Space X y Tesla entre otras exitosas compañías tiene la respuesta, se trata de según el:

La competencia de las naciones por la creación de una inteligencia artificial superior será la causa más probable de una tercera guerra mundial

Eso twiteo desde su cuenta personal y añadió que esta guerra no será iniciada por los líderes de países con IA si no por justamente, una de ellas que según Musk, pensará en un punto que será capaz de tomar esa decisión y actuar en consecuencia.

Estos comentarios vienen luego de que el presidente de Rusia, Vladimir Putin dijera que el país que lidere el campo de la IA, será “dueño del mundo”

La obsesión de Musk por los daños que podría causar la IA esta bien documentada, este entrepeneur que tiene además intereses comerciales en el campo de la inteligencia artificial con Neuralink, OpenAI y Tesla, llamó a la regulación de esta tecnología en varias ocasiones, ya en Julio de este año llamó a estael mayor riesgo que enfrentamos como civilización” Además el y un número de expertos pidieron a las naciones unidas prohibir robots asesinos.

¿Estará Elon Musk prediciendo el surgimiento de una inteligencia artificial tipo Skynet como en la saga cinematográfica “Terminator”?

 

Mira el primer tráiler de cine realizado por una inteligencia artificial

IBM Watson realiza un trailer de cine
Las películas de terror, thrillers, acción, suspenso, etc. Basadas en la inteligencia artificial y todo lo malo que todavía no ha podido lograr son de lo mejor y más divertidas, así que todo lo relacionado con esta temática es al menos para mi súper interesante, lo que nos trae al punto de esta entrada y es que Watson de IBM ha creado el primer tráiler de cine por si mismo, bueno, no tanto, resulta que Watson no es una IA propiamente dicha, pero se acerca bastante, ya que es capaz de analizar información desestructurada de todo tipo para luego brindar diferentes tipos de respuestas o en este caso, contenido audio visual, todo gracias al aprendizaje de máquina y a su posibilidad de analizar lenguaje natural.
Como parte del marketing promocional de la película “Morgan” se le ha “mostrado” la película completa a Watson y este a elegido las escenas necesarias para crear un interesante tráiler de terror, pero ahora ¿Cómo es que hizo este sistema para saber qué es el terror? bueno, se lo entrenó antes alimentándolo con cerca de 100 películas de terror clásicas del cine donde examino la consistencia de las escenas y los disparadores que las hacen terroríficas. Así que el tráiler de Morgan que acompaña esta entrada es el resultado de todo ese análisis lógico lleno de matemática.

Esta película no tiene fecha de estreno confirmada para Argentina todavía, así que suponemos que por estos lados o llega el año que viene o pasa directo al torrent.