Carreras de drones: inteligencia artificial vs. Humanos

La inteligencia artificial se encuentra probándose en todos lados estos días, esta vez es el turno de pilotear un drone cuadricóptero, todo esto de la mano de un experimento del JPL de la NASA donde comparan el desempeño de un piloto humano profesional con el de un drone autónomo, los resultados de la carrera de obstáculos de comparación los podemos ver en el video que acompaña esta entrada pero desde ya les puedo adelantar que ganó el piloto humano (por ahora)

En un comunicado de prensa, la agencia espacial informa que esta carrera coronó dos años de investigación en drones autónomos, el trabajo fue financiado por Google y es que la tecnología utilizada para mapear el lugar es nada más y nada menos que Tango lo que permite escanear el entorno en 3D. Estos mini vehículos voladores recorrieron una pista de obstáculos dentro de un galpón de la NASA a unos 65km/h donde el piloto humano cometió algunos errores pero fue más agresivo y eso lo llevó a ganarle a la máquina, mientras que esta última no cometió ningún error pero fue más lenta.

El piloto humano fue Ken Loo, participante de la  Drone Racing League y de acuerdo a la NASA, la inteligencia artificial le ganó en primer lugar pero no fue si no hasta que Ken reconoció el terreno y pudo recorrerlo sin problema.

Las carreras de drones con IA están algo lejos pero sin dudas un gran paso que obviamente no es el objetivo, si no que es el campo de pruebas para tecnologías futuras en donde se utilicen aún más estos aparatos.

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