Categoría: Ciencia

Más información sobre la “gran mancha” de Júpiter

Juno sigue orbitando este gran planeta gaseoso cuya principal característica visual es una misteriosa tormenta gigantesca que ruge sin parar desde hace tanto que ya estaba hace 400 años cuando fue por primera vez observada. Esta gran tormenta mueve vientos con velocidades entre 435 y 685 km/h y es más ancha de el diámetro de nuestro planeta. Lo nuevo que ha aportado Juno es que además de todo esto, la tormenta es muy espesa, probablemente unos 320 km de hondo. Estos datos fueron anunciados por los científicos de la NASA durante la American Geophysical Union Meeting en Nueva Orleans, otro dato aportado es que esta mancha se esta encogiendo de acuerdo al comunicado de prensa de la agencia espacial.

La nave Juno llegó a Júpiter el 4 de Julio del 2016, cinco años luego de su lanzamiento y la primera vez que pasó sobre la “Gran Mancha Roja” fue hace tan solo algunos meses durante el 2017, toda la información nueva fue capturada por su set de herramientas, principalmente un radiómetro de microondas construido específicamente para adentrarse en la espesa atmósfera del planeta y así estudiar mejor la misteriosa naturaleza de esta debajo de las nubes.
Las cosas no han sido perfectas para esta nave ya que en Octubre del 2017 un desperfecto causo un problema que no permitía reducir el periodo orbital de esta, de igual manera los científicos han podido publicar bastante material nuevo sobre el planeta, cerca de 50 papers durante Mayo del 2017 detallando cuan raro es este planeta.

[via NASA]

Google lanza un buscador de conjuntos de datos para científicos

El objetivo de Google siempre ha sido el de organizar la información del mundo y su primer objetivo fue la web comercial, ahora quiere hacer lo mismo pero para la comunidad científica con un nuevo motor de búsqueda de conjuntos de datos.

El servicio se llama Dataset Search se lanza hoy y será una especie de compañero de Google Scholar, el popular motor de búsqueda de informes académicos e informes. Las instituciones que publican sus datos en línea como universidades y gobiernos deberán incluir etiquetas de metadatos en sus páginas web que describan los describan incluyendo quién lo creó, cuándo se publicó, cómo se recopiló y así sucesivamente. Esta información será indexada por Dataset Search y combinada con Google’s Knowledge Graph (Ese es el nombre de las casillas que aparecen en las búsquedas más comunes. Por lo tanto, si el CERN publica un conjunto de datos X, también se incluirá información sobre el instituto en los resultados).

Natasha Noy, una investigadora de Google AI que ayudó a crear Dataset Search dice que el objetivo es unificar las decenas de miles de repositorios diferentes para conjuntos de datos en línea. “Queremos que los datos sean reconocibles, pero mantenlos donde está“

Por el momento la publicación de conjunto de datos está extremadamente fragmentada. Diferentes dominios científicos tienen sus propios repositorios preferidos al igual que diferentes gobiernos y autoridades locales. La mayoría de los científicos saben donde buscar pero no siempre encuentran lo que realmente quieren o buscan y de acuerdo a Noy, es en el momento cuando salen en búsqueda fuera de su comunidad cuando se pone difícil de buscar y encontrar.

La investigadora de Google da el ejemplo de un científico del clima con el que habló recientemente, quien le dijo que había estado buscando un conjunto de datos específicos sobre las temperaturas oceánicas para un próximo estudio pero no pudo encontrarlo en ninguna parte. No fue si no hasta que se encontró con un colega en una conferencia que reconoció el conjunto de datos y le dijo dónde estaba alojado. Solo entonces podría continuar con su trabajo. “Y ni siquiera se encontraba en un repositorio especialmente boutique“, dijo Noy “El conjunto de datos estaba bien escrito en un lugar bastante prominente, pero aún era difícil de encontrar“.

El lanzamiento inicial de Dataset Search cubrirá las ciencias ambientales y sociales, los datos gubernamentales y los conjuntos de datos de organizaciones de noticias como ProPublica. Sin embargo, si el servicio se vuelve popular, la cantidad de datos que indexa debería aumentar rápidamente a medida que las instituciones y los científicos se esfuerzan por hacer que su información sea accesible. Es por eso que el éxito de esta herramienta de Google dependerá en sí de la gente que publica y la adopción de la práctica de añadir los metadatos solicitados por el buscador.

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